SQL Server 2017 Express エディション のインストール

Microsoft SQL Server Express は Microsoft SQL Server の無償で提供されているエディションです。
Express は、エントリ レベルのデータベースで、最大 10 GB サイズの小規模なデータ ドリブン Web アプリケーションとモバイル アプリケーションを構築できます。

コアの最大数 4 コアです。PCでテスト環境に使うには十分かと思います。
使用できるメモリは、
インスタンスあたりの最大バッファー プール サイズで、1410 MB
インスタンスあたりの最大 Columnstore セグメント キャッシュ サイズは、352MB
データベースあたりの最大メモリ最適化データ容量は、352MB
最大データベース サイズは、10GB

となっています。
こう書かれても、私もピンと来ませんが、1つのトランザクションでそれほど大きなデータ処理をしなければ、全く問題のない機能だと思います。
もし、相当に大きなデータ処理をしたいのなら、「SQL Server 2017 Developer」を入れないといけないと思います。

SQL Server 2017 Express エディション のインストールの手順は、
１）SQL Server 2017 Express のダウンロード
２）SQL Server 2017 Express のインストール

SQL Server 2017 Express のダウンロード

下のリンク先から SQL Server 2017 Express のダウンロードを行います。
SQL Server ダウンロード

SQL Server ダウンロード

ダウンロードすると、「SQLServer2017-SSEI-Expr.exe」ファイルを入手できます。

SQL Server 2017 Express のインストール

上で入手した SQLServer2017-SSEI-Expr.exe を実行します。
インストールの準備が終わると、下のような画面が表示されます。
基本（B）をクリックします。
カスタマイズを行いたい場合は、カスタム（C）をクリックしますが、SQL Server に詳しくない場合は基本（B)を選択しましょう。

SQL Server インストール開始画面

基本（B)をクリックすると「マイクロソフト ソフトウェア ライセンス条項」の同意画面が表示されます。
同意しましょう。

次に、SQL Server インストール場所の指定画面が表示されます。
標準ではCドライブにインストールされます。ドライブを変更したい場合は変更しておきましょう。
ここではSQL Server のプログラムのインストール先の指定なので、データの入れ先は別途後からになります。

あと、空き容量の確認をしておきましょう。
問題がなければ、「インストール（I)」ボタンをクリックしてSQL Server Express の本体のダウンロード＆インストールを行います。

SQL Server インストール場所の指定

ダウンロード中は下のような画面が表示されています。
ダウンロードはかなりのスピードで行われるので、そんなに時間も掛からないと思います。

SQL Server インストール中の画面

ダウンロードに成功すると下のような画面が表示されます。

SQL Server ダウンロード成功

ダウンロードが成功して、しばらくすると、インストールに入ります。
HDD の環境次第ですが、ダウンロードより少し時間がかかると思います。

SQL Server インストール中

インストールが成功すると下のような画面が表示されます。
SSMS（SQL Server Management Studio）はよく使うので、「SSMS インストール（I)」をクリックしてインストールしておきましょう。
SQL Server Management Studio (SSMS) のダウンロード画面がブラウザに表示されます。

SQL Server インストール成功

SQL Server Management Studio (SSMS) のダウンロード

SSMSのダウンロードを行います。
800Mを超える大きさなので少し時間が掛かります。
「SSMS-Setup-JPN.exe」ファイルがダウンロードされます。

SSMS ダウンロード

SQL Server Management Studio (SSMS) のインストール

上でダウンロードした SMS-Setup-JPN.exe を実行します。
ちなみに、SQL Server Express のインストール画面が残っていると思います。SSMSが正常にダウンロードできたのなら閉じてください。

SSMS インストール開始

「パッケージを読み込んでいます」と言う準備が終わると下のような画面が表示されます。
完了までにしばらくかかります。

SSMS インストール中

完了すると下のような画面が表示されます。

SSMS インストール完了

SSMS を起動する

早速、SSMS を起動してみましょう。
初回はユーザー設定の読み込みとかで少し時間が掛かるかもしれませんが、下のようなログイン画面が表示されます。

SSMS ログイン画面

「接続」ボタンをクリックして接続しましょう。
SSMS の画面が正常に出ましたか？
SQL Server Express に正常に接続できましたか？

SSMS 画面

「新しいクエリー」ボタンをクリックして「クエリー」画面を表示しましょう。
そこで、下の SQL を発行して正常に戻ってこれば完了です。

select * from sys.sysobjects

SSMS sysobjects画面

正常に表示されていれば、これでインストール完了です。
お疲れさまでした。

SSMSとは

SSMS は、SQL Server から SQL Database まで、SQL インフラストラクチャを管理するための統合環境です。
SSMS には、SQL のインスタンスを構成、監視、および管理するためのツールが備わっています。
SSMS を使用して、アプリケーションで使われるデータ層コンポーネントを配置、監視、アップグレードしたり、クエリとスクリプトを作成したりすることもできます。

以上、「SQL Server 2017 Express エディション のインストール」の紹介でした。

CHECKSUM_AGG チェックサム

グループ内にある値のチェックサムが欲しい場合、CHECKSUM_AGG関数を使います。
どのようなケースでチェック
NULL 値は無視されます。

構文：CHECKSUM_AGG ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
引数：ALL　すべての値にこの集計関数を適用します。 ALL は既定値です。
　　　DISTINCT　CHECKSUM_AGG で、一意な値のチェックサムを返します。
　　　expression　整数式です。 集計関数とサブクエリは使用できません。

CHECKSUM_AGG は、テーブル内の変更を検出する場合に使用できます。
テーブル内での行の順序は、CHECKSUM_AGG の結果に影響しません。

対象データを変更した場合は、そのリストのチェックサムも変わりますが、 計算の結果チェックサムが変わらない場合もあります。

CHECKSUM_AGG の AGG は、aggregate (集計)の意味です。

下のSQL例文を載せておきます。

declare @tbl1 table(c_point int)
insert into @tbl1 (c_point) values (30)
insert into @tbl1 (c_point) values (40)
insert into @tbl1 (c_point) values (4)
insert into @tbl1 (c_point) values (60)
insert into @tbl1 (c_point) values (60)
insert into @tbl1 (c_point) values (NULL)
insert into @tbl1 (c_point) values (80)

--ALL
--NULLはカウントされません
select CHECKSUM_AGG(c_point) from @tbl1

--DISTINCT
--60が重複しているので結果が異なります
select CHECKSUM_AGG(DISTINCT c_point) from @tbl1

--値が変更されると戻り値も変わります
update @tbl1 set c_point=70 where c_point=80
select CHECKSUM_AGG(c_point) from @tbl1

計算の結果チェックサムが変わらない例
下の例は非常に単純なので実際はこんなに簡単にチェックサムが変わらないことは無いと思いますが。
30 → 31 , 40 → 41 で同じ値を取ります。

declare @tbl1 table(c_point int)
insert into @tbl1 (c_point) values (30)
insert into @tbl1 (c_point) values (40)

--ALL
select CHECKSUM_AGG(c_point) from @tbl1

--値が変更されると戻り値も変わります
update @tbl1 set c_point=31 where c_point=30
update @tbl1 set c_point=41 where c_point=40
select CHECKSUM_AGG(c_point) from @tbl1

以上、SQL Server でチェックサムが欲しい場合、CHECKSUM_AGG関数を使い求めるでした。

COUNT カウント

SQL Server の対象データの行数を（アイテム数）求めるときに、COUNT関数もしくはCOUNT_BIG関数を使います。
COUNT は常に int データ型の値を返します。
COUNT_BIG は常に bigint データ型の値を返します。

構文：COUNT ( [ ALL | DISTINCT ] expression | * )
　　　　OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
引数：ALL　すべての値に集計関数が適用されます。 ALL が既定値です。
　　　DISTINCT　COUNT で、NULL でない一意な値の数を返します。
　　　expression　text 、image、ntext 以外のあらゆる型の式です。
* すべての行を数えて、テーブル内の行の総数を返すことを指定します。
COUNT(*) はパラメーターはとらず、DISTINCT と一緒には使用できません。
COUNT(*) は重複値を除去しないで、指定されたテーブル内の行数を返します。
各行は 1 行としてカウントされ、 これには NULL 値を保持している行も含まれます。
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause は、FROM 句で生成された結果セットをパーティションに分割します。

下のSQL例文を載せておきます。

declare @tbl1 table(a_goods varchar(3), b_empNo char(1), c_point int)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','1',80)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','2',60)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','3',40)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','4',30)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','5',50)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','6',60)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','7',NULL)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','8',220)

--ALL
--NULLはカウントされません
select COUNT(ALL c_point) from @tbl1
select COUNT(c_point) from @tbl1 --ALLが無くても同じ結果

--COUNT_BIG
select COUNT_BIG(ALL c_point) from @tbl1

--DISTINCT
--60が重複しているので１つ減ります
select COUNT(DISTINCT c_point) from @tbl1

--*
--行がカウントされます
select COUNT(*) from @tbl1

--over
--a_goods毎にc_pointがカウントされます
select distinct a_goods, COUNT(c_point) OVER (PARTITION BY a_goods) from @tbl1

もう一例
AVG や SUM を共に使用して結果を求める

declare @tbl1 table(a_goods varchar(5), b_empNo char(1), c_point int)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','1',60)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','2',70)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','3',40)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','2',20)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','3',40)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','1',50)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('001','2',20)

insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','1',70)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','2',60)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','3',50)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','1',80)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','2',30)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','1',60)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('002','2',40)

insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('003','1',90)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('003','2',70)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('003','3',40)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('003','3',70)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('003','3',60)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('003','2',50)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('003','1',50)

insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('004','1',30)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('004','2',50)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('004','3',90)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('004','2',40)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('004','2',10)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('004','3',80)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('004','3',30)

insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('005','1',80)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('005','2',60)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('005','3',40)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('005','2',30)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('005','3',50)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('005','1',60)
insert into @tbl1 (a_goods,b_empNo,c_point) values ('005','1',20)

--商品、社員ごとのデータ
select distinct a_goods, b_empNo
, COUNT(c_point) over (partition by a_goods,b_empNo) 個数
, SUM(c_point) over (partition by a_goods,b_empNo) 合計
, AVG(c_point) over (partition by a_goods,b_empNo) 平均 
from @tbl1

--社員ごとのデータ
select distinct b_empNo
, COUNT(c_point) over (partition by b_empNo) 個数
, SUM(c_point) over (partition by b_empNo) 合計
, AVG(c_point) over (partition by b_empNo) 平均 
from @tbl1


--商品、社員ごとのデータ
select a_goods, b_empNo
, COUNT(c_point) 個数
, SUM(c_point) 合計
, AVG(c_point) 平均
from @tbl1 group by a_goods, b_empNo order by a_goods, b_empNo

--社員ごとのデータ
select b_empNo
, COUNT(c_point) 個数
, SUM(c_point) 合計
, AVG(c_point) 平均
from @tbl1 group by b_empNo order by b_empNo

以上、SQL Server で COUNT関数を使いアイテム数や行数を求めるでした。